应用统计:数据的概括性度量

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Q1:已知某班级学生的英语平均考试成绩为85分,标准差是5分。如果一个学生考试成绩的标准分数是2,则该学生的考试分数为( )。

95
80
75
65

Q2:如果一个数据的标准分数是-3,表明该数据( )。

比平均数高出3个标准差
比平均数低3个标准差
等于3倍的平均数
等于3倍的标准差

Q3:一组数据的标准分数其( )。

平均数为1,方差为0
平均数为0,方差为1
平均数为0,方差为0
平均数为1,方差为1

Q4:已知某地区的人均月消费支出是1000元,标准差是200元。如果一个人的月消费支出是800元,则该人的标准分数为( )。

1
-1
2
-2

Q5:在金融业就职的员工月平均工资收入为12000元,标准差为1000元,在制造业就职的员工月工资收入为2500元,标准差为300元。由此可知( )。

金融业就职的员工月工资收入离散程度较大
金融业就职的员工月工资收入离散程度较小
制造业就职的员工月工资收入离散程度较小
两个行业中员工的月工资收入离散程度相等

Q6:如果一组数据不是对称分布的,根据切比雪夫不等式,在平均数加减3个标准差范围之内的数据至少有( )。

75%
89%
94%
99%

Q7:经验法则表明,当一组数据对称分布时,在平均数加减1个标准差的范围之内的数据大约有( )。

68%
95%
99%
100%

Q8:某公司共有员工2000人,每人每月工资收入的平均值是3000元,标准差是500元。如果该企业员工的月收入不是对称分布,月收入在2000元至4000元之间的员工人数至少有( )。

1500人
1780人
1880人
1980人

Q9:如果某班级的统计学考试分数的分布是对称的,则偏态系数( )。

等于0
等于1
大于0
大于1

Q10:与标准差相比,离散系数的特点是( )。

只能消除一组数据的水平对离散程度的影响
只能消除一组数据的计量单位对离散程度的影响
可以同时消除数据的水平和计量单位对离散程度的影响
可以准确反映一组数据的离散程度

Q11:有两个班级的同学参加英语四级考试,两个班级的考试分数相比较( )。

标准差大的离散程度也就大
标准差大的离散程度就小
离散系数大的离散程度也就大
离散系数大的离散程度就小

Q12:要比较北京、内蒙、重庆三个城市中个人消费支出的离散程度,最适合的统计量是( )。

极差
平均差
标准差
离散系数

Q13:对于左偏分布的数据,平均数、中位数和众数之间的关系为( )。

平均数>中位数>众数
中位数>平均数>众数
众数>中位数>平均数
众数>平均数>中位数

Q14:两个地区的人均生产总值不同,但标准差相等,则( )。

人均生产总值小的,离散程度大
人均生产总值大的,离散程度大
人均生产总值小的,离散程度小
两个地区的离散程度相同

Q15:某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分,如果已知该班学生的考试分数为对称分布,可以判断成绩在60-100之间的学生大约占( )。

95%
89%
68%
99%

Q16:在离散程度的测度中,最容易受极端值影响的是( )。

极差
四分位差
标准差
平均差

Q17:下列数据分析方法中,不属于描述统计方法的是( )。

计算出一组样本数据的平均数
根据样本信息对总体进行的推断
用频数分布表观察数据分布的特征
画出一组数据的直方图

Q18:如果一个数据的标准分数是3,表明该数据( )。

比平均数高出3个标准差
比平均数低3个标准差
等于3倍的平均数
等于3倍的标准差

Q19:变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为( )。

标准分数
离散系数
方差
标准差

Q20:一组数据的离散系数为0.2,平均数为40,则标准差为( )。

8
200
0.005
80

Q21:权数的绝对值越大,对算术平均数的影响也就越大。

Q22:四分位差是上四分位数减下四分位数的结果。

Q23:比较几组数据的离散程度最适合的统计量是离散系数。

Q24:非众数组的频数占总频数的比例称为离散系数。

Q25:权数是由计算者自己规定的。

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应用统计:数据的概括性度量

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